Communication Technologies 2 - Machine Learning: Applications and Algorithms
Anrechenbarkeit:
- Informatik-Masterstudiengang: 4 SWS
- Elektrotechnik-Masterstudiengang: 4 SWS
- Master Program Electrical Communication Engineering: 4 SWS (Vorlesung + Laborpraktikum)
Lehrveranstaltungen:
Donnerstags 10:15 bis 11:45 Uhr
Vorlesungsart:
Programmierteil und Präsentationen
Sprache:
Nach Absprache
Angesprochener Hörerkreis:
- Informatik - Technische Informatik
- Elektrotechnik - Nachrichtentechnik
- Master Program Electrical Communication Engineering
Voraussetzungen:
- Grundlagenwissen über Softwareentwicklung
Inhalt:
Der Inhalt der Vorlesung umfasst folgende Themen:
- Fortgeschrittene und aktuelle Themen auf den Gebieten Maschinelles Lernen und Data Mining
- Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens, u.a.
- Activity Recognition II: Evaluation metrics / Instance based vs. Pattern based evaluation
- Time Series Segmentation Algorithms
- Alignment Algorithms for Context Prediction
- WiFi Fingerprinting
- Dead Reckoning / Multi Sensor Data Fusion
- Attention Management Systems
- Gaussian Mixture Models
- Home Automation
- Einführung in das Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten
- Schreiben von wissenschaftlichen Ausarbeitungen und Präsentationen sowie Programmierung
Praktikum:
Das Laborpraktikum Communication Technologies 2 ist in die Veranstaltung integriert.
Anmeldung
Die obligatorische Anmeldung erfolgt im HISPOS.
Dieses Semester tragen wir die zugelassenen Teilnehmer im Moodle-Kurs ein, und über diesen gibt es dann die Informationen zur Teilnahme an der Online-Vorlesung.
Erster Veranstaltungstermin
03.11.2022, 10:15 Uhr
Ort und Zeit
Donnerstags:
Online über Zoom, 10:15 - 11:45 Uhr, bei Bedarf bis 13:15 Uhr