Communication Technologies 2 - Machine Learning: Applications and Algorithms
Anrechenbarkeit:
- Informatik-Masterstudiengang: 4 SWS
- Elektrotechnik-Masterstudiengang: 4 SWS
- Master Program Electrical Communication Engineering: 4 SWS (Vorlesung + Laborpraktikum)
Lehrveranstaltungen:
Donnerstags 11:00 bis 12:30 Uhr
Vorlesungsart:
Programmierteil und Präsentationen
Sprache:
Nach Absprache
Angesprochener Hörerkreis:
- Informatik - Technische Informatik
- Elektrotechnik - Nachrichtentechnik
- Master Program Electrical Communication Engineering
Voraussetzungen:
- Grundlagenwissen über Softwareentwicklung
Inhalt:
Der Inhalt der Vorlesung umfasst folgende Themen:
- Fortgeschrittene und aktuelle Themen auf den Gebieten Maschinelles Lernen und Data Mining
- Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens, u.a.
- Activity Recognition II: Evaluation metrics / Instance based vs. Pattern based evaluation
- Time Series Segmentation Algorithms
- Alignment Algorithms for Context Prediction
- WiFi Fingerprinting
- Dead Reckoning / Multi Sensor Data Fusion
- Attention Management Systems
- Gaussian Mixture Models
- Home Automation
- Einführung in das Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten
- Schreiben von wissenschaftlichen Ausarbeitungen und Präsentationen sowie Programmierung
Praktikum:
Das Laborpraktikum Communication Technologies 2 ist in die Veranstaltung integriert.
Anmeldung
Die obligatorische Anmeldung erfolgt ab September im HISPOS.
Wir tragen die zugelassenen Teilnehmer im Moodle-Kurs ein.
Erster Veranstaltungstermin
26.10.2023, 11:00 Uhr, Raum -1605
Ort und Zeit
Donnerstags:
Raum -1605, 11:00 - 12:30 Uhr, bei Bedarf bis 14:00 Uhr