Com. Techn. 2Communication Technology 2

Communication Technologies 2 - Machine Learning: Applications and Algorithms

Anrechenbarkeit:

  • Informatik-Masterstudiengang: 4 SWS
  • Elektrotechnik-Masterstudiengang: 4 SWS
  • Master Program Electrical Communication Engineering: 4 SWS (Vorlesung + Laborpraktikum)

Lehrveranstaltungen:

Donnerstags 12:15 bis 13:45 Uhr, Hörsaal 1332

Vorlesungsart:

Programmierteil und Präsentationen

Sprache:

Nach Absprache

Angesprochener Hörerkreis:

  • Informatik - Technische Informatik
  • Elektrotechnik - Nachrichtentechnik
  • Master Program Electrical Communication Engineering

Voraussetzungen:

  • Grundlagenwissen über Softwareentwicklung

Inhalt:

Der Inhalt der Vorlesung umfasst folgende Themen:

  • Algorithmen für maschinelles Lernen: Segmentation, Alignment, Support Vector Machines (SVM), Gaussian Mixture Models (GMM), Clustering
  • Anwendungen des maschinellen Lernens im Bereich Context Awareness (Dead Reckoning, Home Automation, Indoor Localization)
  • Die Liste der Unterthemen wird am ersten Veranstaltungstag bekanntgegeben

Praktikum:

Das Laborpraktikum Communication Technologies 2 ist in die Veranstaltung integriert.

Erster Veranstaltungstermin

19.10.2017


Ort und Zeit

WA 73, Hörsaal 1332, 12:15 - 13:45 Uhr



Verantwortlicher

M. Sc. Michel Morold