Communication Technologies 1
(Maschinelles Lernen)
Anrechenbarkeit:
- Informatik-Masterstudiengang: 4 SWS
- Elektrotechnik-Masterstudiengang: 4 SWS
- Master Program Electrical Communication Engineering: 4 SWS (nur für Studienbeginn vor 2024)
Vorlesungsart:
Vorlesungen und Präsentationen
Sprache:
Nach Absprache
Angesprochener Hörerkreis:
- Informatik - Technische Informatik
- Elektrotechnik - Nachrichtentechnik
- Master Program Electrical Communication Engineering (nur für Studienbeginn vor 2024)
Inhalt:
Der Inhalt der Vorlesung umfasst u.a. folgende Themen:
- Einführung in Maschinelles Lernen
- Daten sammeln
- Nominelle Daten
- Zeitreihen
- Einführung in das Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten
- Feature selection
- Klassifizierung
- Bayesische Netzwerke
- Markov Modelle
- Entscheidungsbäume
- Neuronale Netze
- Clustering
Lernziele:
- Erarbeitung neuer Inhalte,
- Präsentation von Inhalten - beides sehr wichtige Fähigkeiten in der Industrie
- Wissenschaftliches Arbeiten und Veröffentlichen
- Inhaltlich: Überblick über Kontexterkennung
Prüfung:
- Vortrag und 5 seitiges Papier
- keine Klausur
Erster Veranstaltungstermin
Donnerstag, 18.04.2024
10:00 Uhr
Hörsaal 1332
Ort und Zeit
Donnerstags:
WA 73, Hörsaal 1332, 10:00 - 12:00 Uhr, bei Bedarf bis 14:00 Uhr
Moodle
Wer einen Platz bekommen hat, wird von uns im Moodle-Kurs eingetragen, es gibt keine Selbsteinschreibung.