Com. Techn. 1Com. Techn. 1

Communication Technologies 1

(Maschinelles Lernen)

Anrechenbarkeit:

  • Informatik-Masterstudiengang: 4 SWS
  • Elektrotechnik-Masterstudiengang: 4 SWS
  • Master Program Electrical Communication Engineering: 4 SWS (Vorlesung + Laborpraktikum)

Vorlesungsart:

Vorlesungen und Präsentationen

Sprache:

Nach Absprache

Angesprochener Hörerkreis:

  • Informatik - Technische Informatik
  • Elektrotechnik - Nachrichtentechnik
  • Master Program Electrical Communication Engineering

Inhalt:

Der Inhalt der Vorlesung umfasst u.a. folgende Themen:

  • Einführung in Maschinelles Lernen
    • Daten sammeln
    • Nominelle Daten
    • Zeitreihen
  • Einführung in das Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten
  • Feature selection
  • Klassifizierung
    • Bayesische Netzwerke
    • Markov Modelle
    • Entscheidungsbäume
    • Neuronale Netze
  • Clustering

Lernziele:

  • Erarbeitung neuer Inhalte,
  • Präsentation von Inhalten - beides sehr wichtige Fähigkeiten in der Industrie
  • Wissenschaftliches Arbeiten und Veröffentlichen
  • Inhaltlich: Überblick über Kontexterkennung

Prüfung:

  • Vortrag und 5 seitiges Papier
  • keine Klausur

Praktikum:

Nur für den ECE-Studiengang: Das Laborpraktikum Communication Technologies 1 ist in die Veranstaltung integriert.

Anmeldung

Die Anmeldung erfolgt im HISPOS

Dieses Semester tragen wir die zugelassenen Teilnehmer im Moodle-Kurs ein, und über diesen gibt es dann die Informationen zur Teilnahme an der Online-Vorlesung.


Erster Veranstaltungstermin

Donnerstag, 14.04.2022, 10:00 bis 12:00 Uhr


Ort und Zeit

Donnerstags:

10:00 - 12:00 Uhr

Vorerst nur online, Details werden per Moodle bekanntgegeben.