ArbeitenStudent projects

Bitte die FAQ unten beachten.

Themen

Die Forschungsarbeiten des Fachgebiets Kommunikationstechnik an der Universität Kassel konzentrieren sich auf innovative Technologien und Anwendungen, die gesellschaftliche Herausforderungen in den Bereichen Mobilität, Gesundheit, E-Learning, digitale Arbeit, Smart Cities und die Zukunft des Internets adressieren. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung und Nutzung von kontextbasierten Anwendungen, unterstützt durch Künstliche Intelligenz (KI) und verbesserte mobile Erfahrungen.

Forschungsschwerpunkte

  1. Verkehrssicherheit für gefährdete Verkehrsteilnehmende (VRUs):
    • Erforschung von Lösungen zur Verbesserung der Sicherheit von Fußgängern, Radfahrern und anderen gefährdeten Verkehrsteilnehmenden.
    • Analyse von IMU-Daten (Inertial Measurement Unit) zur Erkennung physischer Aktivitäten wie Abbiegen, Anfahren und Stoppen.
    • Entwicklung von KI-gestützten Algorithmen zur Vorhersage von Bewegungen und Verbesserung der Verkehrsinfrastruktur.
  2. Interaktive Benutzerschnittstellen für Smart Cities:
    • Entwicklung innovativer Schnittstellen zur Interaktion mit intelligenten städtischen Objekten, wie z. B. Ampelanlagen, Touristenattraktionen oder Umweltsensoren.
    • Integration von Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) für immersive und intuitive Benutzererfahrungen.
  3. Anwendung von KI und verbesserten Algorithmen:
    • Optimierung von KI-Methoden zur Erhöhung der Effizienz und Skalierbarkeit in verschiedenen Anwendungsbereichen.
    • Einsatz von kontextbasierten Systemen, die menschliches Verhalten und Umgebungsfaktoren in Echtzeit verstehen und darauf reagieren können.
    • Einsatz von KI im hessischen Handwerk, wie einer Fleischerei, zur Überwachung und Verbesserung von Produktionsprozessen (Beispiel: „Ahle Wurscht trifft KI“).
  4. Mobilität und vernetzte Systeme:
    • Erforschung von vernetzten Kommunikationssystemen, die sichere und effiziente Mobilität ermöglichen.
    • Integration von Sensoren und IoT-Technologien zur Verbesserung der städtischen Infrastruktur.

 Technologische Kernaspekte

  • Künstliche Intelligenz: Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Algorithmen für eine breite Palette von Anwendungen, einschließlich Verkehrssicherheit und Smart Cities. Dies beinhaltet auch die Teilnahme an hessian.AI.
  • AR/VR-Technologien: Erstellung immersiver virtueller Umgebungen und erweiterter Realitäten, die Interaktionen mit intelligenten Objekten und Daten vereinfachen.
  • Sensorintegration: Nutzung von IMU-, Kamera- und Umweltsensoren zur Datenerfassung und Echtzeitverarbeitung.

FAQ

  1. Allgemeines
    • Kontaktaufnahme bitte nur per Email und nur über die Adresse studium(at)comtec.eecs.uni-kassel.de
    • Bei Seminaren, Ausgewählte Kapitel, Projekt- und Abschlussarbeiten werden individuelle Themen vergeben, eigene Themen sind nach Absprache möglich, Zweiergruppen sind möglich
    • Wir betreuen keine Uni-externen Arbeiten
    • Es gibt bei uns keine echten Nachschreibeklausuren und damit genau einen Prüfungstermin pro Semester
    • Bis auf wenige Ausnahmen (siehe unten) wird als Sprache Deutsch oder Englisch genommen, jeweils nach Absprache
  2. Rechnernetze und Mobile Computing
    • Finden beide als "klassische" Vorlesung statt
    • Übungen als Ergänzung, die Übungen starten ca. 3 Wochen nach Vorlesungsbeginn
    • Schriftliche Prüfung, 90 Minuten, eine Prüfung pro Semester
  3. Communication Technologies 1 und 2
    • Platzbeschränkung, Platzvergabe nach Reihenfolge der Anmeldungen
    • Angenommene Studierende werden von uns in den Moodle-Kurs eingetragen
    • Ca. 7 Vorlesungstermine
    • Anschließend Bildung von Gruppen, Themenvergabe
    • Gruppen erarbeiten schriftliche Ausarbeitungen und Vorträge
    • Vorträge vor allen Teilnehmern am Vorlesungsende
    • Die Sprache ist Englisch
  4. Codecamp 1 und 2
    • Platzbeschränkung, Platzvergabe nach Reihenfolge der Anmeldungen
    • Angenommene Studierende werden von uns in den Moodle-Kurs eingetragen
    • Einführungstermin kurz nach Vorlesungsbeginn
    • Selbstständige Einarbeitung und Gruppenbildung
    • Programmierprojekt mit Betreuung als Blockveranstaltung nach Vorlesungsende
    • Vorstellung der Projekte vor allen Teilnehmern
  5. Seminare, Ausgewählte Kapitel, Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten
    • Individuelle Themen, eine Auswahl ist in der Tabelle zu finden
    • Eigene Themen sind nach Absprache möglich
    • Zweiergruppen sind möglich
    • Schriftliche Ausarbeitung und Vortrag
    • Start jederzeit möglich, nicht nur zu Vorlesungsbeginn
      • Seminare und Ausgewählte Kapitel
        • Ausgewählte Kapitel kann nach Absprache Praxisteil enthalten
        • Wegen stark variierender Teilnehmerzahlen nicht im Hörsaal
      • Projektarbeiten
        • Hoher Praxisanteil
      • Bachelor- und Masterarbeiten
        • Kann Praxisteil enthalten