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Bitte die FAQ unter der Themenliste beachten.

Offene Arbeiten / Open topics

Thema / Topic Seminar / Ausgewählte Kapitel BA Seminar / Ausgewählte Kapitel MA / ECE Projekt BA Projekt MA / ECE Bachelor Master / ECE
Sensor Fusion Algorithmen für Augmented Reality X   X   X  
Online Image Recognition für Augmented Reality Anwendungen     X   X  
AR Core Depth API     X      
Google TensorFlow Lite: 1D CNN     X      
AR Core Depth API         X  
Web Entwicklung: Annotator Software für Machine Learning     X      
AR Core Image Tracking     X   X  
Aktivitätserkennung mit Google TensorFlow     X   X  
WEKA Code-Converter X          
Open Neural Network Exchange Format (ONNX) X          
Tensor Processing Unit / Apple Neural Engine X          
GPU Performance for Deep Learning X X        
Continuous / lifelong learning for Human Activity Recognition X X        
State of the art: accuracy and precision of VR devices for tracking position and turning X X        
Kompass Sensor X          

FAQ

  1. Allgemeines
    • Kontaktaufnahme bitte nur per Email und nur über die Adresse studium(at)comtec.eecs.uni-kassel.de
    • Bei Seminaren, Ausgewählte Kapitel, Projekt- und Abschlussarbeiten werden individuelle Themen vergeben, eigene Themen sind nach Absprache möglich, Zweiergruppen sind möglich
    • Wir betreuen keine Uni-externen Arbeiten
    • Es gibt bei uns keine echten Nachschreibeklausuren und damit genau einen Prüfungstermin pro Semester
    • Bis auf wenige Ausnahmen (siehe unten) wird als Sprache Deutsch oder Englisch genommen, jeweils nach Absprache
  2. Rechnernetze und Mobile Computing
    • Finden beide als "klassische" Vorlesung statt
    • Übungen als Ergänzung, die Übungen starten ca. 3 Wochen nach Vorlesungsbeginn
    • Schriftliche Prüfung, 90 bis 120 Minuten, eine Prüfung pro Semester
  3. Communication Technologies 1 und 2
    • Platzbeschränkung, Platzvergabe nach Reihenfolge der Anmeldungen
    • Angenommene Studierende werden von uns in den Moodle-Kurs eingetragen
    • Ca. 7 Vorlesungstermine
    • Anschließend Bildung von Gruppen, Themenvergabe
    • Gruppen erarbeiten schriftliche Ausarbeitungen und Vorträge
    • Vorträge vor allen Teilnehmern am Vorlesungsende
    • Die Sprache ist Englisch
  4. Codecamp 1 und 2
    • Platzbeschränkung, Platzvergabe nach Reihenfolge der Anmeldungen
    • Angenommene Studierende werden von uns in den Moodle-Kurs eingetragen
    • Einführungstermin kurz nach Vorlesungsbeginn
    • Selbstständige Einarbeitung und Gruppenbildung
    • Programmierprojekt mit Betreuung als Blockveranstaltung nach Vorlesungsende
    • Vorstellung der Projekte vor allen Teilnehmern
  5. Laborpraktika
    • Platzbeschränkung, Platzvergabe nach Reihenfolge der Anmeldungen
    • Angenommene Studierende werden von uns in den Moodle-Kurs eingetragen, dort gibt es:
      • Die Unterlagen zur Vorbereitung
      • Die Gruppenbildung (je zwei Studierende)
      • Terminabsprache
    • Mündliche Prüfung mit etwas Abstand zum Labortermin, ggf. mit kurzem Vortrag
    • Details zum Ablauf auf unserer Internetseite
  6. Seminare, Ausgewählte Kapitel, Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten
    • Individuelle Themen, eine Auswahl ist in der Tabelle zu finden
    • Eigene Themen sind nach Absprache möglich
    • Zweiergruppen sind möglich
    • Schriftliche Ausarbeitung und Vortrag
    • Start jederzeit möglich, nicht nur zu Vorlesungsbeginn
      • Seminare und Ausgewählte Kapitel
        • Ausgewählte Kapitel kann nach Absprache Praxisteil enthalten
        • Wegen stark variierender Teilnehmerzahlen nicht im Hörsaal
      • Projektarbeiten
        • Hoher Praxisanteil
      • Bachelor- und Masterarbeiten
        • Kann Praxisteil enthalten

Vergebene Arbeiten

Thema Arbeit Studiengang
Turning Detection using Machine Learning Ausgewählte Kapitel ECE
Automatic Table-Soccer Goal Counter using a Progressive Web App Bachelorarbeit Inf. Bachelor
Verbesserung der Standortbestimmung eines Fußgängers durch Smartphones mithilfe von Sensordatenfusion und Aktivitätserkennung Masterarbeit Inf. Master
Finanzmanager Projekt Inf. Master
Entwicklung einer iPhone-App zur Erfassung und Evaluierung von Emotionen Masterarbeit Inf. Master
Analyse physiologischer Signale nach Beeinflussung durch den Konsum von Kaffee Projekt Inf. Bachelor
Activity recognition using an EMG sensor Projekt ECE
IoT Device Localization Framework Seminar ECE Master
Eine Applikation zur Datenerfassung für Attention Management Systeme Projekt Inf. Bachelor
Prototyp für ein smartphone-basiertes Fußgängerschutzsystem Projekt Inf. Master
Entwicklung einer Web App und einer Rest API für ein Getränkemanagementsystem Projekt Inf. Bachelor
USB 3.0 Seminar Inf. Bachelor
Vergleich aktueller Data Science Plattformen - u.a. eoda Yuna, Google Colab Projekt Inf. Bachelor
Entwicklung einer Progressive Web App (PWA) basierend auf einem Kotlin Back-End Projekt Inf. Bachelor
Development of an Android app with Android Jetpack & Kotlin Projekt Inf. Bachelor